Structured Data (Структурированные данные)

Суть в одном предложении

Структурированные данные — это машиночитаемая разметка страницы, которая явно описывает тип и свойства контента для поисковых систем.

Краткое определение

Structured data — это стандартизированная форма разметки, позволяющая поисковым системам интерпретировать содержание страницы и отображать расширенные элементы в поисковой выдаче.

Оригинал и перевод

Язык: английский
Оригинал: Structured Data
Буквальный перевод: структурированные данные

Синонимы и варианты написания

Schema.org разметка
Микроразметка
Семантическая разметка

Происхождение

Концепция структурированных данных была разработана для явного описания объектов и их свойств на веб-страницах.
Стандарт schema.org создан поисковыми системами для унификации разметки.

Где используется

SEO
Поисковые системы
Формирование расширенных сниппетов
Каталоги товаров
Страницы статей и событий
FAQ и рецепты
Организации и контакты

Когда это важно

Структурированные данные критичны, когда:

требуется расширенный сниппет
страница содержит структурируемую информацию
нужно повысить видимость в SERP
необходимо явно описать сущности страницы
используется семантический поиск

Подробное объяснение

Поисковые системы анализируют текст страницы, но не всегда точно понимают его структуру.

Структурированные данные позволяют явно указать:

что это статья
кто автор
когда опубликовано
цена товара
рейтинг
FAQ
организация
событие

Это уменьшает неоднозначность и повышает точность интерпретации.

Наиболее распространённый формат — JSON-LD.

Пример:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Название статьи",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Имя автора"
  },
  "datePublished": "2026-02-12"
}
</script>

Что дают структурированные данные

расширенные сниппеты
лучшую интерпретацию контента
повышение CTR
поддержку семантического поиска
улучшение понимания сущностей

Влияние на ранжирование

Структурированные данные не гарантируют повышение позиций, но могут улучшить видимость результата и взаимодействие пользователей.

Типичные ошибки

неверный тип schema
несоответствие разметки содержимому
ошибки JSON-LD
дублирующая разметка
разметка скрытых данных

Аналоги и связанные термины

Snippet
SERP
Semantic search
Релевантность
Schema.org

Пример использования

«Статья содержит разметку Article, поэтому поисковик отображает дату публикации и автора в сниппете.»

Мини-FAQ

Гарантируют ли структурированные данные расширенный сниппет? Нет. Поисковик принимает решение самостоятельно.
Какой формат лучше использовать? JSON-LD.
Можно ли использовать несколько типов schema? Да, если они соответствуют содержимому страницы.

Смотри также

Snippet
Semantic search
SERP