LLM (Large Language Model)
Large Language Model (LLM) — класс моделей машинного обучения на базе архитектуры Transformer, которые предсказывают следующий токен в последовательности и
Суть в одном предложении
LLM — это нейросеть, обученная на огромных текстовых корпусах и способная генерировать, перефразировать и анализировать естественный язык.
Краткое определение
Large Language Model (LLM) — класс моделей машинного обучения на базе архитектуры Transformer, которые предсказывают следующий токен в последовательности и тем самым выполняют задачи понимания и генерации текста.
Оригинал и перевод
- Язык: английский
- Оригинал: Large Language Model
- Буквальный перевод: большая языковая модель
Синонимы и варианты написания
- GPT
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Языковая модель
Где используется
- Чат-боты
- RAG-системы
- Автогенерация контента
- Суммаризация
- Код-ассистенты
Когда это важно
- при проектировании AI-фич на сайте
- при оптимизации под LLM-краулеры
Подробное объяснение
LLM не «знают факты» как база данных: они аппроксимируют статистические паттерны языка. Качество ответа зависит от обучающих данных, размера модели, инструкций (prompt) и контекста. В продакшене LLM обычно оборачивают в API, добавляют RAG для актуальных данных и фильтры безопасности.