Embedding (векторное представление)

Суть в одном предложении

Embedding — это числовой вектор, который кодирует смысл текста так, что близкие по смыслу фразы оказываются близко в пространстве.

Краткое определение

Embedding — представление объекта (слова, предложения, документа) в виде плотного вектора фиксированной размерности для семантического поиска и кластеризации.

Оригинал и перевод

• Язык: английский
• Оригинал: Embedding
• Буквальный перевод: вложение, встраивание

Синонимы и варианты написания

• —

Где используется

• Искусственный интеллект
• Веб-разработка
• SEO и контент

Когда это важно

• при проектировании AI-фич на сайте
• при оптимизации под LLM-краулеры

Подробное объяснение

Модели вроде text-embedding-3, e5, bge генерируют векторы для RAG и рекомендаций. Косинусное сходство между векторами заменяет точное совпадение ключевых слов.